해당 포스팅은 네이버 부스트캠프 AI Tech 학습 정리 자료임을 알려드립니다.
1. 강의를 듣고 느낀점
오늘 강의는 특강 내용으로 다뤄졌기 때문에 말씀해주신 부분보다는 저에 대한 적용 위주로 작성되었습니다. 글을 읽으실 때 참고해주시면 감사하겠습니다.
김상훈 마스터님 - 캐글 그랜드마스터 노하우 대방출
15년째 머신러닝 분야를 공부하고 계시면서 꾸준히 캐글에 도전하시는 모습이 대단하다고 생각했습니다. 물론, 좋은 등수를 얻기 위해서는 환경이 갖춰지는 것이 중요하지만, 최근 Riiid 대회에서는 구글 코랩 프로 여러 계정을 사용한 사람이 1등을 하기도 했습니다. 그렇기 때문에 도전해보는 것이 중요하다고 생각하게 되었습니다.
또한 좋은 성적을 거두지 못해도 그것이 아예 의미가 없는 것은 아니고, competition을 도전하는 가운데서 얻게 되는 직관들과 경험들이 현업에서 적용하기 좋을 것같아 많이 도전을 해보도록 노력해야 겠습니다!
이준엽 마스터님 - Fullstack Machine Learning Engineer
여기서 마스터님께서 말씀하시는 Fullstack ML Engineer는 자신이 원하는 것을 End-to-End로 구현해볼 수 있는 사람이라고 말씀하셨는데, 제가 그동안 진행했던 프로젝트를 보면 모델링에서 직접 프로덕트로 연결시켜본 것이 라즈베리에 적용해본 것이 전부여서 굉장히 아쉽다는 생각을 많이 하게 되었습니다. 당장은 AI Engineer에게 필요한 모델링에 대한 측면에 대해서 깊게 공부하고 여유가 있다면, 이전에 했던 사이드 프로젝트를 웹으로 만드는 작업도 진행해보면 좋을 것 같다는 생각을 하게 되었습니다.
2. 오늘 할 일
- 크롤링 데이터 수집해보기 - 90% 완성
