![]()
KISTI 과학기술 빅데이터 분석가 양성과정 중 진행한 프로젝트를 바탕으로 작성되었습니다. 2편은 데이터셋 구축부터 구현까지의 내용을 담았습니다. 1편을 작성한 지 2달 만에 2편을 작성하게 되었습니다. 그동안 다른 프로젝트를 진행하다 2편 쓰기를 미뤄오게 되었네요. 그 사이에 스타트업이라는 드라마에서 시각장애인을 위한 '눈길'이라는 애플리케이션이 나오는 것을 보면서 제가 했던 프로젝트가 생각났습니다. 어서 마무리해야 할 때가 된 것 같습니다. 1. 데이터셋 구축 이미지 모으기 지난 편에 이미지 크롤링으로 1200장 데이터를 모아서 1차 데이터셋을 만들었습니다. 하지만, 데이터 불균형의 문제로 데이터가 많은 클래스에 대해서만 인식을 잘하는 경향을 보였습니다. 그래서 저희 팀은 더 많은 데이터를 모으기 위..
![]()
KISTI 과학기술 빅데이터 분석가 양성과정 중 진행한 프로젝트를 바탕으로 작성되었습니다. 1편은 주제 선정부터 이미지 크롤링까지의 내용을 담았습니다. 1. 주제 선정 & 초기 진행 주제 선정을 할 때, 가장 크게 고려했던 점은 우리가 구현이 가능한가? 였습니다. 아무리 좋은 주제라고 해도 구현하기 어렵다면 의미가 없다고 생각했습니다. 저희 조원들은 이제 막 코딩을 배우기 시작한 사람들로 구성되어 있었습니다. 그래서 새로운 것을 공부해서 구현하기보다는 교육과정 속에서 배운 것들을 잘 적용해보자는 방향을 잡게 되었습니다. 그렇게 선정하게 된 주제는 "시각장애인을 위한 캔 이미지 분류 모델"로 선정하게 되었습니다. 선정하게 된 이유는 아래와 같습니다. 시각장애인들은 오프라인에서 직접 음료를 구매할 때 원하는..
