이번 포스팅은 회사에서 업무 하면서 잘 커뮤니케이션하는 방법과 데이터별로 어떤 대푯값을 선정하는 것이 좋은 지 알아봅니다. 들어가기 전에 회사에서 업무 하다가 보면, 데이터분석가인 저는 다양한 질문을 받게 됩니다. 질문을 받게 되면, 상사나 동료의 질문의 의도, 그들이 궁금하는 것이 무엇일까? 그들이 원하는 정보를 어떻게 이야기하면 좋을까? 에 대해 고민하게 됩니다. 오늘 포스팅에서는 원하는 내용을 전달하기 위해서 어떻게 하는 것이 좋은 지에 대해 적어보려고 합니다. 만약, 어떤 제품을 만드는 제조업이라고 했을 때, "이번 주 생산된 제품들은 좀 어때요? 달라진 거 없나요?" 등의 질문을 받았다고 해봅시다. A라는 사람이 답변으로 "이번 주 제품들 대부분은 특이사항 없는 것 같은데, 간혹 몇 개는 이상한..
학습포스팅/데이터분석
들어가기 전에 지난 포스팅에서는 비모수 검정과 모수 검정에 대한 간략한 소개를 했습니다. 그리고 사내에 새로운 교육을 실시하는 예시를 통해, 가설 검정하는 순서와 비모수 검정과 모수 검정을 했을 때의 차이에 대해서 다뤘습니다. 해당 내용이 궁금하시다면 여기를 클릭하시면 확인하실 수 있습니다. 오늘은 지난 포스팅에서 소개하지 못한 맥니마 검정, 코크란 Q검정에 대해서 작성해보려고 합니다. 이 포스팅에서는 비모수 검정방법에 대한 간략한 소개, 각 가설검정 방법이 어떤 경우에 사용할 수 있는 지, 맥니마 검정과 코크란 Q검정에 대해서 알아봅니다. 대략적인 통계 배경지식이 있으신 분들이나 ADP 준비 중이신 분들에게 도움이 될 것 같습니다. 비모수 검정방법 비모수 검정방법은 지난 포스팅에서 말했듯이, 모집단의 ..
들어가기 전에 최근 ADP 실기 시험을 준비하면서 통계분석과 기계학습에 대해서 차근차근 다시 공부해보고 있는 와중에 처음 들어보는 검정 방법을 알게 되면서 이 글을 작성하게 되었습니다. 아무래도 우리에게 친숙한 T검정이나 ANOVA 등 모수검정에 활용되는 방법들은 많이 알고 있지만, 맥니마 검정, 코크란 Q검정 등에 대해 작성해보고자 합니다. 실제 회사의 데이터들을 활용해서 가설검정을 하다보면, 표본은 작고, 모수검정을 활용하기엔 정규성 만족을 안하던가, 등분산성 만족을 하지 못해 비모수검정을 해야할 때가 종종 발생하는데, 이 기회에 새로운 검정방법에 대해서 공부하고, 이를 잘 써먹어보고자 글을 작성합니다. 이 글에서는 모수 검정과 비모수 검정의 정의, 한 가지 예시를 들어 동일한 데이터에 대해 모수와 ..
