해당 포스팅은 "실무로 통하는 인과추론 with 파이썬" 책을 학습하면서 재구성한 글입니다.1. 들어가며지난 포스팅에서는 인과추론이 필요한 이유와 연관관계와 인과관계 차이, 처치와 결과, 인과추론의 근본적인 문제에 대해서 다뤘습니다. 우리가 일상을 살다 보면 다양한 의문이 들 때가 종종 있습니다. 예를 들면, 흡연하는 사람들에게는 폐암이 더 잘 발견되는데, 이러한 이유가 꼭 흡연에 의해서 발생하는 것일까? 아니면, 환경이나 유전적 요인에 의한 것인가? 등등 이와 같은 고민을 해보셨다면 오늘 다룰 내용인 인과모델이 도움이 되실 것 같습니다. 또한 만약 모든 사람들에게 돈을 동일하게 줬다면, 어떤 일이 벌어질까? 등처럼 개입에 대한 개념도 오늘 포스팅에서 다뤄보려고 합니다.2. 인과추론 용어 정리하기인과모델..
학습포스팅/인과추론
해당 포스팅은 "실무로 통하는 인과추론 with 파이썬" 책을 학습하면서 재구성한 글입니다.1. 인과추론이 필요한 이유 보통 회사에서 제품의 품질이 변동되거나 문제가 발생하게 되면, 데이터 분석가는 해당 원인이 무엇인지 확인하기 위해 다양한 자료들을 살펴보게 되고, 그 과정 중에 다양한 Feature 간의 상관관계를 살펴보는 일이 비일비재하게 이뤄지게 됩니다. 그때마다 과연 A와 B의 상관관계는 있지만, 인과관계가 존재하는지에 대한 의문이 존재했습니다. 보통 통계학을 공부해 본 사람이라면 흔히 상관관계는 인과관계가 아니라고 설명을 많이 들어왔을 것입니다. 저 또한 해당 내용을 익히 들었기 때문에 이번에 인과추론을 공부하면서 어떻게 제품의 문제 원인을 찾을 수 있을지 공부해보려고 합니다. 사람들은 생각보다..
