이 내용은 개인적인 경험을 기반으로 작성된 글입니다.
1. 6수 만에 드디어 합격
10월 12일, 대전 한 시험장에서 33회 ADP 시험을 치르게 되었습니다. 사실 거의 4년 동안 지속적으로 공부해 오던 자격증이라, 매번 보는 것이 특별하다고 느껴지지는 않았습니다. 지금까지 봐왔던 실기시험은 23회, 24회, 25회, 31회, 32회, 33회 총 6회를 진행했었네요. 거의 42만 원을 시험비용으로 사용했었다니.. 믿기지 않네요. 그래도 이번 시험을 봤을 때에는 늘 시간에 쫓기던 시험이 3시간 만에 모든 문제의 대략적인 답안을 작성할 수 있었고, 남은 시간 동안 답안에 대한 검토를 할 수 있었습니다. 혹시나 해당 자격증이 무엇인지 모르는 분들을 위해 간략히 설명드려보면, ADP 자격증은 데이터 분석 전문가라는 자격증으로 통계분석 능력과 머신러닝 능력을 평가하는 자격증입니다. 오늘 글에서는 합격하기 위해 어떤 식으로 준비했었는지, 어떤 부분이 ADP 시험 볼 때, 가장 중요한 것인지에 대해서 알려드리고자 합니다.
2. 점수 히스토리
위 그래프는 제가 봤던 시험 성적에 대해서 시각화한 그래프입니다. 첫 시험의 경우에는 아무런 사전 지식없이 바로 봤던 시험이다 보니, 갈피를 못 잡고 바로 나왔던 기억이 있습니다. 그리고 23~25회에서는 머신러닝과 통계가 50점씩이었지만, 31회 ~ 33회에서는 머신러닝 60점, 통계 40점으로 통계의 비중이 감소했습니다.
시험 회차가 갈수록 이전 시험에서 부족했던 과목을 공부해왔던 것 같네요. 실제 과목별 점수를 살펴보면, 이전 시험에서 낮았던 과목에 대해서 더 공부하다 보니, 통계와 머신러닝 점수가 계속 엎치락뒤치락하는 형태를 보이고 있네요. 특히, 초반 시험의 경우에는 풀기 너무 어려운 통계 개념으로 인해 하나도 건들지 못하는 경우가 태반이었고, 32~33회에서는 머신러닝의 전처리과정이 기본 문제 전제조건으로 나오면서 익숙하지 않으면 통과하기 어려웠습니다.
과목별 중요한 내용
통계 : 데이터 형태에 따라 알맞은 가설검정을 할 수 있는가? 결론을 잘 도출할 수 있는가?
머신러닝 : 전처리는 기본으로 할 수 있으며, 모델의 특징을 잘 알고 적용할 수 있는가? 올바른 지표를 활용하여 모델 평가를 할 수 있는가?
3. 공부한 내용 및 나만의 방법
공부하기
통계 쪽을 보충하기 위해서 통계학: 파이썬을 위한 분석, 핵심만 요약한 통계와 머신러닝 파이썬 코드북을 위주로 공부해왔고, 머신러닝은 데이터마님 강의를 통해 실제 동형모의고사를 풀어보면서 전처리 방법에 대해서 계속해서 연습했습니다. 통계학은 공부하면서 다른 사람에게 설명할 수 있도록 블로그에 글의 형태로 작성도 해보고, 실제 어떤 과정으로 가설검정을 해나가야 하는 지를 도식화 해보기도 했습니다. 해당 글은 제가 작성한 게시글에 있으니, 한번 참고해 보시면 도움이 될 것 같습니다.
시험장에서의 대처
아무래도 ADP 시험은 시간이 부족한 시험이기 때문에, 저의 경우에는 빠르게 통계학 문제를 풀고 머신러닝 문제를 후 순위로 풀어가는 방식을 선택했습니다. 물론, 현재에는 머신러닝의 비중이 훨씬 크기 때문에 통계학보다는 머신러닝을 먼저하는 것도 좋은 방식일 수 있겠지만, 전처리 한 개에 걸려버리는 순간 시간이 순식간에 사라지기 때문에 주의하시면 좋을 것 같습니다. 그리고 모델 성능이 안 좋더라도 놀라지 말고 안 좋은 이유에 대해서 고민하고 답안에 녹여본다면 좋을 것 같습니다. 시각화나 간단하게 해결할 수 있는 문제는 빠르게 답안을 작성하고 넘어가는 것을 추천드립니다. 이미 다른 전처리하느라 시간이 부족하기 때문에, 최대한 배점이 낮은 쪽에서는 시간을 덜 쓰려는 노력이 필요합니다. 또한 별도의 word로 작성하기보다는 주피터노트북을 html로 변환 후 pdf로 변환하는 방식으로 답안 작성 시간을 줄이려고 노력했습니다.
4. 마무리하며
사실 이번 시험이 저한테 잘 맞는 문제들이 나와서 합격할 수 있었다고 생각합니다. 저도 한참 부족하고 해야할 것들, 배워야 할 것들이 많지만 자격증을 따야지에만 초점을 맞춰서 공부해 왔었는데, 이제 실무 관점에서 좀 더 필요한 것들을 챙겨볼 수 있는 여유가 생긴 것 같습니다. 이 글을 읽으시는 분들도 꼭 ADP 합격해 내시길 기원하겠습니다. 혹시나 궁금하신 내용이 있으시다면, 언제든지 댓글 남겨주시면 답변드리도록 하겠습니다. 화이팅!
