한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. 대한민국에서 태어나고 자란 분이라면 누구나 한 번쯤은 파워포인트를 다뤄본 적이 있을 것입니다. 파워포인트는 잘하든 못하든 그것과 상관없이 접해봤던 프로그램입니다. 모두가 해봤지만 잘한다고 당당하게 말하기가 굉장히 어려운 프로그램이기도 합니다. 데이터 분석 업무를 진행하다 보면, 누군가를 설득하기 위해 파워포인트를 사용할 때가 종종 있습니다. 그럴 때마다 어떻게 하면 정보를 잘 전달하고, 짧은 시간에 효율적으로 파워포인트를 만들어 낼 수 있을 지에 대해 고민하게 됩니다. 이 책은 그러한 부분을 어느 정도 담아낸 책이라고 생각합니다. 1. 대상 독자 및 목차 소개 이 책은 파워포인트를 조금 더 잘 다루고 싶은 사람, 처음 파워포인트를 배우는 사람에게..
생각/책 리뷰
한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. 처음 책의 제목을 들었을 때, "엑셀, 파이썬, R을 다 활용한다고? 파이썬 하나로도 부족할텐데.."라는 생각이 가장 먼저 들었습니다. 하지만, 실제로 제가 업무하는 환경에서는 엑셀로 데이터를 확인할 때도 있고, 파이썬으로 확인할 때도 있었습니다. 기본적으로 "데이터 분석은 파이썬이나 R로 해야되는 것 아니야?"라는 자주했었던 것 같은데, 책의 저자는 엑셀과 코딩은 서로 경쟁의 대상이 아닌, 상호 보완적인 관계라고 설명하고 있습니다. 이 말을 곱씹어보니, 저도 늘 데이터 분석은 파이썬으로 해야지! 라고 생각하면서 실제로는 엑셀 스프레드시트로 확인하는 것이 더 직관적이고 빠를 때가 있다는 것을 알게 되었습니다. 아래에서 이 책의 특징과 어떤 분들이..
한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. 의미론(Semantics)는 언어학 및 논리학의 기본 분야 중 하나로 말이나 글의 의미, 뜻을 연구하는 분야입니다. 그래서 이 책에서는 의미론적으로 데이터 모형화하는 것에 대한 이야기를 다루고 있습니다. 최근에는 수많은 데이터가 쏟아져 나오고 있는데, 그 속에서 데이터 전문가들은 원하는 것들을 항상 찾을 수 있을까? 꼭 그렇지는 않습니다. 데이터가 많이 있지만 실제로는 필요한 알맹이가 없는 경우도 있습니다. 이러한 문제는 주로 시맨틱 격차로 인해 발생하고 있습니다. 여기서 말하는 시맨틱 격차는 데이터 공급자와 데이터 수요자의 격차를 의미합니다. 하지만, 이 책은 시맨틱 데이터 모형을 구축하는 기초 단계, 특정 언어와 프레임워크를 깊게 다루지는 않..
한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. 1. 대상 독자 위의 책은 보통의 책들과는 다르게 기초부터 쌓기보단 큰 숲을 먼저 경험하고 세부적으로 살펴보는 책입니다. 책의 저자는 어느정도의 프로그래밍 방법과 수학 기초 지식(고등학교)이 있는 독자를 대상으로 작성했습니다. 실제로도 저자가 잘 풀어쓰기 위해 노력했다는 것이 느껴집니다. 직접 만들어보는 작업을 통해서 흥미를 가지고, 점차 세밀하게 배우고 싶은 독자라면 좋은 책이 될 것 같습니다. 2. 이 책의 특징 1) 데이터 윤리 파트 과학기술의 발달로 데이터 윤리 또한 부각이 되어가고 있습니다. 우리가 만든 모델이 윤리적인 문제를 발생시킬 수 있다는 부분을 언급해주며, 다양한 사례를 통해 인공지능을 만드는 제작자로 올바른 결정과 고민을 하도..
한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. 책에 대한 리뷰를 작성하는 것이 처음이지만 글을 살펴보면서 느낀 것은 과연 이 책이 나에게 맞는 책일까? 라는 고민이었습니다. 다른 사람들이 좋다고 추천한 책이지만 나에겐 맞지 않아 책꽂이에서 먼지만 쌓이는 책이 한 두권쯤은 있을 것입니다. 한빛미디어를 통해 리뷰어 활동을 하는 동안 이 책을 읽어보면서 어떤 독자들이 읽었으면 좋은지, 이 책이 다른 책들과 어떤 차이점이 있는지 등을 이야기해보려고 합니다. 나에게 적합한 책인지 판단하는데 도움이 되었으면 좋겠습니다. 1. 대상 독자 이 책은 Computer Vision을 공부하고자 하는 입문자에게 도움이 될만한 책이라고 할 수 있을 것 같습니다. 특히, 모든 코드가 Tensorflow, Keras로..
