한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. 의미론(Semantics)는 언어학 및 논리학의 기본 분야 중 하나로 말이나 글의 의미, 뜻을 연구하는 분야입니다. 그래서 이 책에서는 의미론적으로 데이터 모형화하는 것에 대한 이야기를 다루고 있습니다. 최근에는 수많은 데이터가 쏟아져 나오고 있는데, 그 속에서 데이터 전문가들은 원하는 것들을 항상 찾을 수 있을까? 꼭 그렇지는 않습니다. 데이터가 많이 있지만 실제로는 필요한 알맹이가 없는 경우도 있습니다. 이러한 문제는 주로 시맨틱 격차로 인해 발생하고 있습니다. 여기서 말하는 시맨틱 격차는 데이터 공급자와 데이터 수요자의 격차를 의미합니다. 하지만, 이 책은 시맨틱 데이터 모형을 구축하는 기초 단계, 특정 언어와 프레임워크를 깊게 다루지는 않..
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한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. 1. 대상 독자 위의 책은 보통의 책들과는 다르게 기초부터 쌓기보단 큰 숲을 먼저 경험하고 세부적으로 살펴보는 책입니다. 책의 저자는 어느정도의 프로그래밍 방법과 수학 기초 지식(고등학교)이 있는 독자를 대상으로 작성했습니다. 실제로도 저자가 잘 풀어쓰기 위해 노력했다는 것이 느껴집니다. 직접 만들어보는 작업을 통해서 흥미를 가지고, 점차 세밀하게 배우고 싶은 독자라면 좋은 책이 될 것 같습니다. 2. 이 책의 특징 1) 데이터 윤리 파트 과학기술의 발달로 데이터 윤리 또한 부각이 되어가고 있습니다. 우리가 만든 모델이 윤리적인 문제를 발생시킬 수 있다는 부분을 언급해주며, 다양한 사례를 통해 인공지능을 만드는 제작자로 올바른 결정과 고민을 하도..
한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. 책에 대한 리뷰를 작성하는 것이 처음이지만 글을 살펴보면서 느낀 것은 과연 이 책이 나에게 맞는 책일까? 라는 고민이었습니다. 다른 사람들이 좋다고 추천한 책이지만 나에겐 맞지 않아 책꽂이에서 먼지만 쌓이는 책이 한 두권쯤은 있을 것입니다. 한빛미디어를 통해 리뷰어 활동을 하는 동안 이 책을 읽어보면서 어떤 독자들이 읽었으면 좋은지, 이 책이 다른 책들과 어떤 차이점이 있는지 등을 이야기해보려고 합니다. 나에게 적합한 책인지 판단하는데 도움이 되었으면 좋겠습니다. 1. 대상 독자 이 책은 Computer Vision을 공부하고자 하는 입문자에게 도움이 될만한 책이라고 할 수 있을 것 같습니다. 특히, 모든 코드가 Tensorflow, Keras로..
1. 코로나 시대, 2021년. 2021년에는 코로나가 끝날 줄 알았으나, 마스크는 떠날 줄 모르는 현실에 속상하기만 합니다. 그동안 떠나고 싶었던 여행도 하기 어려워진 상황에 답답함이 가득한 한 해였습니다. 다른 분들도 똑같은 마음과 생각이셨을 것 같습니다. 연말에는 4인 거리두기로 많은 사람들을 만나지 못하는 것도 굉장히 아쉽지만 빠른 코로나 종식을 위해 함께 노력해야겠습니다! 2022년에는 마스크를 벗을 수 있었으면 좋겠네요! 올해 저에게 2021년은 엄청 바쁜 한 해였습니다. 1년 내내 글또를 진행했고, 상반기에 네이버 부스트캠프 1기, 하반기에 데이터 분석 분야 취업, 가짜연구소 스터디 등 많은 일이 있었습니다. 올해의 일들을 정리해보고, 내년엔 더 좋은 한 해가 될 수 있도록 회고를 진행해보려..
해당 포스팅은 Mastering OpenCV 4 with Python 원서를 바탕으로 작성했습니다. 원서를 옮기는 과정에서 부자연스러운 부분이 있을 수 있습니다. 잘못 작성되거나 어색한 부분에 대해서 알려주시면 감사하겠습니다! 코드 정보는 여기를 클릭하시면 확인하실 수 있습니다. 지난 포스팅에 이어 오늘은 이미지 처리를 위한 방법들 중 몇 가지 소개합니다. 이번 포스팅에는 다양한 필터를 적용하여 이미지를 흐리게 하거나 선명하게 하는 방법을 소개합니다. 채널 분할 및 병합(Splitting and merging channels) 이미지의 기하학적인 변환 - 회전, 스케일링, 아핀 변환, 자르기 이미지를 사용한 산술 연산 - 비트 연산(AND, OR, XOR, NOT), 마스킹 smoothing and sh..
해당 포스팅은 Mastering OpenCV 4 with Python 원서를 바탕으로 작성했습니다. 원서를 옮기는 과정에서 부자연스러운 부분이 있을 수 있습니다. 잘못 작성되거나 어색한 부분에 대해서 알려주시면 감사하겠습니다! 코드 정보는 여기를 클릭하시면 확인하실 수 있습니다. 이미지 처리 기술은 컴퓨터 비전과 관련된 다양한 task를 수행할 때 유용한 방법이며 중요합니다. 이번 Chapter에서는 가장 일반적인 이미지 처리 기술에 대해 주로 다룹니다. 이번 Chapter 5에서는 아래의 내용을 포함하고 있습니다. 채널 분할 및 병합(Splitting and merging channels) 이미지의 기하학적인 변환 - 회전, 스케일링, 아핀 변환, 자르기 이미지를 사용한 산술 연산 - 비트 연산(AND..
해당 포스팅은 Mastering OpenCV 4 with Python 원서를 바탕으로 작성했습니다. 원서를 옮기는 과정에서 부자연스러운 부분이 있을 수 있습니다. 잘못 작성되거나 어색한 부분에 대해서 알려주시면 감사하겠습니다! 코드 정보는 여기를 클릭하시면 확인하실 수 있습니다. 지난 포스팅에서 OpenCV를 활용해서 다양한 도형을 그리는 방법들과 도형을 그렸을 때, 어떤 장점이 있는 지에 대한 내용을 다뤘습니다. 이번 글에서는 마우스 Event를 활용한 Dynamic Drawing과 그리기 고급편을 함께 소개합니다. OpenCV를 활용한 그리기 이론적 소개 기본 도형 그리기 - 선, 사각형, 원 기본 도형 2 - 클립, 화살표, 타원, 폴리라인 텍스트 입력하기 마우스 Event를 활용한 Dynamic ..
해당 포스팅은 Mastering OpenCV 4 with Python 원서를 바탕으로 작성했습니다. 원서를 옮기는 과정에서 부자연스러운 부분이 있을 수 있습니다. 잘못 작성되거나 어색한 부분에 대해서 알려주시면 감사하겠습니다! 코드 정보는 여기를 클릭하시면 확인하실 수 있습니다. 지난 포스팅에서 OpenCV를 활용해서 다양한 도형을 그리는 방법들과 도형을 그렸을 때, 어떤 장점이 있는 지에 대한 내용을 다뤘습니다. 이번 글에서는 지난 글에 이어서 기본 도형을 소개하고, 이미지에 text를 넣는 방법을 함께 소개합니다. OpenCV를 활용한 그리기 이론적 소개 기본 도형 그리기 - 선, 사각형, 원 기본 도형 2 - 클립, 화살표, 타원, 폴리라인 텍스트 입력하기 마우스 Event에 따른 Dynamic D..
해당 내용은 Datacamp의 Data engineering track을 정리했습니다. Unit Testing for Data Science in Python의 chapter 3에 대한 내용입니다. 해당 포스팅에는 아래의 내용을 포함하고 있습니다. unit test 관리하기(클래스 형태) 원하는 부분만 테스트하기 xfail, skipif 데코레이터 Travis CI, Codecov 1. How to organize a growing set of tests? 이전 강의들을 통해서 다양한 unit test를 작성해봤습니다. 이러한 unit test를 체계적으로 유지하기 위한 전략이 필요합니다. src 폴더 안에 이전 강의에서 작성했던 다양한 함수들을 포함하게 됩니다. 하지만, 이전에 작성했던 unit tes..
해당 포스팅은 Mastering OpenCV 4 with Python 원서를 바탕으로 작성했습니다. 원서를 옮기는 과정에서 부자연스러운 부분이 있을 수 있습니다. 잘못 작성되거나 어색한 부분에 대해서 알려주시면 감사하겠습니다! 코드 정보는 여기를 클릭하시면 확인하실 수 있습니다. OpenCV 라이브러리는 선, 원, 사각형, 타원 등 다양한 기본 도형들을 그릴 수 있는 함수들을 제공합니다. 보통 컴퓨터 비전 프로젝트를 진행하다 보면, image에 추가적인 도형을 그릴 필요가 있습니다. 예를 들어, 얼굴 인식 알고리즘을 개발했다고 가정하면, 알고리즘이 예측한 사각형을 image 위에 표시해야 합니다. 또한 필요한 정보에 대해 text를 넣어야 할 수도 있습니다. 이번 장에서는 기본 도형과 고급 도형을 Ope..
